机器视觉检测系统主要采用CCD工业相机代替人眼进行检测和测量。它具有精度高、效率快的优点,深受企业青睐。但是,在使用过程中,由于一些因素,设备的测量精度也会下降。那么影响机器检测系统测量精度的因素有哪些呢?下面就让研创的小编给大家介绍一下吧。
1. 软件算法错误:
由于不同的视觉检测方法和计算公式以及不同的图像处理分析方法,都会对检测系统的测量精度产生一定的影响,存在一定的误差。采用高分辨率CCD和双远心镜头的SVMS智能检测软件可以有效提高检测精度,减少软件算法误差。
2.成像系统的误差:
CCD的分辨率是视觉测量和视觉检测系统的重要指标。所用CCD相机的分辨率越高,被测物体的实际尺寸越小,成像物体表面的分辨率就越高,可以使系统的检测精度越高。成像系统的几何畸变误差是典型的系统误差,也是影响光学检测精度的因素之一。选用卫时高质量图像的双远心镜头可以提高检测精度。
3.标定误差:
系统在校准过程中会引入误差。通过在摄像机视场中多次获取不同位置的图像,对标准件进行标定,然后计算其平均值作为标定系数,可以消除镜头畸变引起的误差,并将其去除。由校准过程引入的随机误差。
4. 不同的声音:
设备在运行过程中会产生各种噪声,如照明系统电源的波动和光源本身发光不稳定引起的随机波动噪声,摄像头暗电流分布不均匀引起的噪声,各光敏元件的尺寸和间距、光响应不均匀引起的空间波动噪声等。选择亮度高、亮度可调、均匀性和稳定性好、CCD参数设置合理的机器视觉光源,有利于噪声控制。
以上就是影响机器视觉检测系统测量精度的因素内容,希望对大家有所帮助。http://www.86yc.net/
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