视觉检测在现代工业自动化生产中，设计了各种检查、生产固体和零件识别应用程序。在传统的人工检测和监控中，人眼通常无法连续稳定的工作，其他物理传感器也难以发挥作用。

因此，人们开始考虑使用光电成像系统来采集被控目标的图像，然后通过计算机或专业的图像处理模块对其进行数字处理。根据图像像素分布、亮度和颜色信息、大小、形状、颜色等。歧视。这样就可以将计算机的快速、可重复性与人类视觉的高度智能、抽象能力相结合，从而产生了机器视觉的概念。

机器视觉检测在工业生产中的应用:

1:外观缺陷检测。检测生产线上的产品是否有质量问题，这一环节也是取代劳动力至多的环节。例如，在剪刀行业，电感和电容的外观检查包括检查有缺陷的缺陷，如裂纹，切屑，污点，变形。

2:引导和定位。视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被检测的零件，并对其进行准确定位。机器视觉定位是用于上下料引导仪表臂准确把握。

在半导体封装领域，设备需要对机器视觉获取的芯片位置信息进行拾取，将其窃取，准确拾取并绑定。这是视觉定位在机器视觉行业非常基本的应用。

3:识别是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种图案的目标和物体。数据可追溯、可采集，广泛应用于汽车零部件、食品、医药等领域，如颜色识别、字符识别等。

机器视觉目前有广泛的应用，包括制药、包装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、运输、物流等行业。采用机器视觉技术代替人工可以有效提高生产效率和产品质量。

为什么要使用机器视觉系统?

在工业自动化控制中使用机器视觉系统主要有五个原因:

1:速度——机器可以更快的检测产品。特别是当检测到高速移动的物体时，如生产线，该机器可以提高生产效率。

2:精度——由于人眼受物理条件的限制，机器在精度上具有显著优势。即使人眼依靠放大镜或显微镜来提高检测，机器仍然会更精确，因为它的精度可以达到千分之一英寸。

3:成本——因为机器比人快，机器视觉检测设备可以承担它的任务。而且机器不需要停机，不生病，可以连续工作，大大提高了生产效率。

4:重复性——机器可以一次测试一个产品而不感到疲倦。相比之下，人类的眼睛每次检测到一个产品，就会有厚度上的差异，即使是完全一样的产品。

5:客观性——人眼检测还有一个明显的缺点，就是人的不确定性所造成的主观性。检测结果会随着工人的情绪而变化，而机器没有情绪，忧、忧、忧。结果非常可靠。

以上就是研创的小编给大家讲解的机器视觉检测在工业自动化中的应用和优势内容，希望对大家有所帮助。http://www.86yc.net